Foto: (reprodução/internet) O forte investimento da Microsoft no ChatGPT não é segredo. A megacorporação investiu na OpenAI por algum tempo, injetando bilhões de dólares na empresa de IA.
E já valeu a pena, o novo Bing com ChatGPT tem sido um grande sucesso, apesar de alguns tropeços.
Agora, a Microsoft está supostamente fazendo outra aposta em IA e, se valer a pena, poderá dar à empresa uma enorme vantagem no cenário de IA em rápida mudança.
De acordo com o The Information, a Microsoft tem trabalhado secretamente no Projeto Athena – um chip de primeira linha projetado para alimentar os supercomputadores que treinam a IA. A esperança é que o chip esteja pronto para produção em massa em 2024.
Atualmente, a Microsoft está um pouco atrasada nessa frente. Embora outras megacorporações como Amazon, Alphabet (Google) e Meta (Facebook) já tenham seus próprios chips, a Microsoft depende da Nvidia para fornecer chips de IA.
Isso não é inerentemente uma coisa ruim – a Nvidia fabrica chips de IA há mais de 15 anos e é considerada a líder do setor na fabricação de chips de IA.
Além disso, a fabricação de chips internamente tem uma alta barreira à entrada em termos de custo.
Estima-se que o Projeto Athena custe cerca de US$ 100 milhões por ano, algo que apenas uma empresa do tamanho da Microsoft e seus maiores concorrentes podem pagar.
Mas a longo prazo, a economia pode ser enorme. A empresa de pesquisa SemiAnalysis diz que “o Athena, se competitivo, pode reduzir o custo por chip em um terço quando comparado com as ofertas da Nvidia”.
Dado que os custos atuais estimados de operação do ChatGPT são de cerca de US$ 700.000 por dia, essas economias podem aumentar rapidamente.
Com base apenas nessa matemática, o Athena poderia facilmente economizar para a Microsoft mais de US$ 84 milhões apenas em custos operacionais, além de quaisquer atualizações de desempenho que o Athena pudesse fornecer.
Não está claro quando essas atualizações de desempenho virão, pois a princípio parece ser um esforço para economizar custos, em vez de tentar ultrapassar a Nvidia na primeira tentativa.
Na verdade, de acordo com o The Information, a Microsoft nem vê o Athena como um substituto amplo para os chips de IA da Nvidia, o que faz sentido, visto que as duas empresas anunciaram recentemente uma colaboração plurianual para construir um supercomputador de próxima geração.
Espera-se que o Athena seja baseado em um processo de 5 nanômetros, que é uma tecnologia ligeiramente desatualizada em comparação com os chips Nvidia de primeira linha, portanto, embora não seja impossível que ele supere um chip Nvidia AI, parece improvável.
Em última análise, porém, isso pode ser uma vitória para os consumidores. Se a Microsoft conseguir desenvolver com sucesso seu próprio chip de IA para aumentar os que obtém da Nvidia, poderá atualizar seriamente sua capacidade de supercomputador, que atualmente é racionada devido à escassez de chips de IA da Nvidia.
Combine o aumento da capacidade com a redução dos custos operacionais e a IA pode se tornar mais acessível para todos.
E como alguém que recebe com frequência uma mensagem de erro informando que o ChatGPT está no limite da capacidade, certamente não tenho reclamações sobre o aumento da capacidade.
