Foto: (reprodução/internet) O ChatGPT, o modelo de linguagem de IA desenvolvido pela OpenAI, vem fazendo ondas no mundo da tecnologia.
Em todo o mundo, as pessoas estão impressionadas com sua capacidade de gerar respostas humanas a prompts de texto.
No entanto, a rápida expansão do modelo levantou preocupações sobre uma possível escassez de unidades de processamento gráfico (GPUs).
Eles são essenciais para treinar e executar grandes modelos de linguagem como o ChatGPT.
De acordo com a revista Fortune, o CEO da OpenAI, Sam Altman, revelou em uma reunião privada que a grave escassez de GPUs atrapalhou o progresso do ChatGPT.
De acordo com o relatório, Altman se reuniu com vários desenvolvedores de aplicativos e gerentes de empresas iniciantes em maio.
Raza Habib, CEO da startup de IA Humanloop, com sede em Londres, disse em um tweet que Altman acredita que OpenAI carece de GPUs suficientes, o que atrasou muitos esforços para otimizar o ChatGPT.
POR QUE O CHATGPT TEM PROBLEMAS DE VELOCIDADE E CONFIABILIDADE
De acordo com a ata da reunião de Habib, as maiores reclamações dos usuários sobre o ChatGPT eram a velocidade e a confiabilidade da interface da API.
Altman entendeu isso e explicou que o principal motivo é que a GPU não é suficiente.
Logo após a divulgação da ata da reunião, a OpenAI entrou em contato com Habib para informar que o evento não era para divulgação pública.
Embora Habib posteriormente tenha deletado o tweet, ele durou o suficiente para que as pessoas tivessem um vislumbre dos detalhes mais importantes.
Segundo relatos, Altman reclamou que a falta de GPUs levou a um baixo poder de computação e o OpenAI não conseguiu expandir a lista de bate-papo do ChatGPT.
Isso afeta a quantidade de informações que o ChatGPT pode processar ao responder às perguntas do usuário.
Também limita a “memória” do ChatGPT e pode ser difícil lidar com registros de perguntas anteriores.
Além disso, o ChatGPT não pode concluir tarefas mais tediosas devido ao baixo poder de computação.
Por exemplo, a ferramenta AI pode achar difícil escrever códigos de programas complexos devido a GPUs insuficientes.
De acordo com a IT Home, a OpenAI é uma das muitas marcas afetadas pela escassez de GPUs.
Os provedores de serviços de computação em nuvem, como Google, Amazon e Microsoft, estão enfrentando uma séria escassez de GPUs.
Isso também fez com que o preço das ações do principal fornecedor Nvidia subisse, tornando-se a primeira empresa de semicondutores com um valor de mercado de mais de um trilhão.
O preço das ações da empresa subiu quase duas vezes este ano.
